前言
本文主要介绍如何在Windows系统电脑本地部署ComfyUI并接入通义万相Wan2.1模型，轻松实现使用文字指令生成AI视频，结合cpolar内网穿透工具还能远程在线使用，无需公网IP也不用准备云服务器那么麻烦。
最近，阿里发布了最新的视频生成开源AI大模型——Wan 2.1。这款模型不仅完全免费，还能在普通的家用级配置电脑上离线运行，生成效果媲美目前大多数开源模型的视频质量。其综合实力在VBench榜单上得到了充分验证，甚至一些闭源模型也难以望其项背。
无论你是想用文字生成视频，还是将图片转化为动态画面，Wan 2.1都能轻松搞定。普通用户也能快速上手，体验AI视频生成的乐趣。除了使用体验非常棒，它的本地部署流程也非常简单，下面就来详细介绍一下如何在本地快速安装并使用它来生成AI视频。
1.软件准备
1.1 ComfyUI
首先访问ComfyUI的Github下载对应操作系统版本，本例使用Windows系统进行演示，全部所需软件资源链接我会放在文章末尾。
ComfyUI Github：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
选择免安装版本（本例以适用于N卡的免安装版本0.3.27为例演示）
下载后解压到已定义路径，然后继续下载其他软件：
1.2 文本编码器
现在需要下载文本编码器，大家可以根据显卡内存进行选择，本例中以fp8量化版进行演示，适用于低于8G的显卡，如果显卡内存高于12G，可以选择fp16这个，生成后的视频精度会更高。
文本编码器下载地址：Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main
1.3 VAE
然后需要下载VAE，点击download即可：
VAE下载地址：split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors · Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main
1.4 视频生成模型
最后还需要下载Wan2.1视频生成模型，如果显卡配置较好，可以选择最完整的32G的模型。本例中以相对显卡要求较低的wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors模型进行演示：
注意：建议使用 fp16 版本而不是 bf16 版本，因为它们会产生更好的结果。
质量等级（从高到低）：fp16 > bf16 > fp8_scaled > fp8_e4m3fn
视频生成模型下载地址：Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main
2.整合配置
现在要把上边准备好的编码器、模型等整合到ComfyUI中，然后导入工作流文件，就能使用它来生成视频了。
首先，把文本编码器 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 放入 ComfyUI/models/text_encoders/
第二步，将VAE文件 wan_2.1_vae.safetensors 放入 ComfyUI/models/vae/
第三步，将 Wan 2.1 模型 放入ComfyUI/models/diffusion_models/
最后一步，下载文字转视频所需的 Json 格式的工作流，右键另存为到桌面即可，稍后打开ComfyUI时拖入。
下载地址：comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/text_to_video_wan.json
3. 本地运行测试
现在我们回到解压后的ComfyUI根目录，双击运行脚本：
启动中：（启动后这个服务窗口也不要关）
启动完毕后，会自动在浏览器打开ComfyUI的使用界面， 或者在网址栏输入 http://127.0.0.1:8188 也可以：
然后，将刚才下载好的 Json 格式的工作流文件直接拖入这个界面即可：
使用文生视频前，可以先右键保存动画模块，在模式中选择Always，这样以后生成的视频都会被自动保存下来：
然后在编辑器中输入提示词（中英文都可以），点击运行即可启动文生视频工作流：
例：一个小男孩在海边提足球
默认生成的视频参数是832*480，如果需要修改可以在这里对宽度和高度进行调整：
默认视频长度是33，如果需要修改可以在这里调整，更长的时长也需要更多的时间来生成视频：
4. 公网使用Wan2.1模型生成视频
现在我们已经在本地成功部署了Wan2.1模型，并通过ComfyUI工作流来使用文字生成视频了，但如果我们部署的这台电脑配置不错，使用这款大模型毫无压力，要是我们出门时，或者是想团队多人使用，打算远程调用这台电脑上部署的大模型应该怎么办呢？
很简单，我们只需要安装Cpolar内网穿透工具就能轻松实现公网环境远程访问本地部署的服务！通过它，我们可以免去复杂得本地部署过程，只需要一个公网地址就可以随时随地访问到ComfyUI中来使用Wan2.1模型来生成视频了。也无需自己注册域名购买云服务器，下面是安装cpolar步骤：
cpolar官网地址: https://www.cpolar.com
点击进入cpolar官网，点击免费使用注册一个账号，并下载最新版本的Cpolar。
登录成功后，点击下载Cpolar到本地并安装（一路默认安装即可）本教程选择下载Windows版本。
Cpolar安装成功后，在浏览器上访问http://localhost:9200，使用cpolar账号登录,登录后即可看到Cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。
4.1 创建远程连接公网地址
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：
- 隧道名称：可自定义，本例使用了: wan21 注意不要与已有的隧道名称重复
- 协议：http
- 本地地址：8188
- 域名类型：随机域名
- 地区：选择China Top
- 高级：Http Auth：user:123（本例中用户名user 密码123）
点击保存
创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址，接下来就可以在其他电脑（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。
如下图所示，输入设置的用户名user及密码123（也可以不设置高级，就无需用户名密码直接登入，安全起见，建议配置密码，避免他人蹭显卡算力^_^）
可以看到成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的ComfyUI使用Wan2.1大模型！
需要注意的是首次登录，默认显示的工作流可能不是我们刚才使用的工作流配置，点击左边菜单栏中的队列，在之前保存过的视频中，右键加载工作流，即可远程使用对应的工作流来生成视频啦！
小结
为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用，然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。
如果有长期远程访问本地部署的ComfyUI使用Wan2.1大模型或者其他本地服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来远程访问，带宽会更快，使用cpolar在其他用途还可以保留多个子域名，支持多个cpolar在线进程。（根据cpolar套餐而定）
5. 固定远程访问公网地址
由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。
注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】
登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china top，然后设置一个二级子域名名称，自定义即可，然后填写备注信息，点击保留。
保留成功后复制保留的二级子域名地址：mywan21
登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道wan21，点击右侧的编辑。
修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型：选择二级子域名
- Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
- 地区: China TOP
点击更新
更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。
最后，我们使用固定的公网地址访问 ComfyUI 可以看到访问成功，一个永久不会变化的远程访问方式即设置好了，同样需要输入在高级中配置的用户名和密码登录。
总结
通过今天的分享，相信大家对如何随时随地通过公网地址远程使用本地Wan2.1大模型有了更多的了解，只需将这个固定的公网地址分享给团队成员，就能轻松实现高效协作，大幅提升工作效率！如果你是个人用户，无需依赖云服务器，也能在其他设备上远程登录和使用。以上就是在本地部署ComfyUI并接入Wan2.1大模型，结合cpolar内网穿透工具远程在线文字生成视频的完整教程，希望你随时随地享受AI创作的乐趣！
使用软件资源链接：https://pan.baidu.com/s/1N46hOSsSsVr848cWXxTVzA?pwd=6666
